Pakaian Cerdas MIT: Pergerakan Indra Tekstil Taktil melalui Sentuhan

Uncategorized

Dengan mengukur gerakan dan pose seseorang, pakaian pintar yang dikembangkan di MIT CSAIL dapat digunakan untuk pelatihan atletik, rehabilitasi, atau pemantauan kesehatan untuk fasilitas perawatan lansia.TerasKaltim

Dalam beberapa tahun terakhir, ada terobosan menarik dalam teknologi yang dapat dikenakan, seperti jam tangan pintar yang dapat memantau pernapasan dan tingkat oksigen darah Anda.

Tactile Electronics

Tapi bagaimana dengan perangkat wearable yang dapat mendeteksi bagaimana Anda bergerak saat melakukan aktivitas fisik atau berolahraga, dan bahkan berpotensi menawarkan umpan balik tentang cara meningkatkan teknik Anda?

Dan, sebagai bonus utama, bagaimana jika perangkat yang dapat dikenakan adalah sesuatu yang sebenarnya sudah Anda kenakan, seperti kemeja dari sepasang kaus kaki?

Itulah ide di balik rangkaian pakaian baru rancangan MIT yang menggunakan serat khusus untuk merasakan gerakan seseorang melalui sentuhan. Antara lain, para peneliti menunjukkan bahwa pakaian mereka sebenarnya dapat menentukan hal-hal seperti apakah seseorang sedang duduk, berjalan, atau melakukan pose tertentu.

Kelompok dari MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) mengatakan bahwa pakaian mereka dapat digunakan untuk pelatihan dan rehabilitasi atletik. Dengan izin pasien, mereka bahkan dapat membantu secara pasif memantau kesehatan penghuni di fasilitas perawatan dampingan dan menentukan apakah, misalnya, seseorang jatuh atau tidak sadarkan diri.

Para peneliti telah mengembangkan berbagai prototipe, dari kaus kaki dan sarung tangan hingga rompi lengkap. Tim “elektronik taktil” menggunakan campuran serat tekstil yang lebih khas bersama sejumlah kecil serat fungsional yang dibuat khusus yang merasakan tekanan dari orang yang mengenakan pakaian.

Menurut mahasiswa pascasarjana CSAIL, Yiyue Luo, keuntungan utama dari desain tim ini adalah, tidak seperti banyak perangkat elektronik yang dapat dikenakan yang ada, mereka dapat digabungkan ke dalam produksi pakaian tradisional skala besar. Tekstil taktil rajutan mesin lembut, elastis, bernapas, dan dapat mengambil berbagai bentuk.

“Secara tradisional, sulit untuk mengembangkan perangkat yang dapat dikenakan produksi massal yang memberikan data akurasi tinggi di sejumlah besar sensor,” kata Luo, penulis utama makalah baru tentang proyek yang telah dipublikasikan di Nature Electronics. “Saat Anda membuat banyak susunan sensor, beberapa di antaranya tidak akan berfungsi dan beberapa di antaranya akan bekerja lebih buruk daripada yang lain, jadi kami mengembangkan mekanisme koreksi sendiri yang menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang diawasi sendiri untuk mengenali dan menyesuaikan saat sensor tertentu masuk desainnya salah. “

Pakaian tim memiliki berbagai kemampuan. Kaus kaki mereka memprediksi gerakan dengan melihat bagaimana urutan jejak kaki taktil yang berbeda berkorelasi dengan berbagai pose saat pengguna bertransisi dari satu pose ke pose lainnya. Rompi berukuran penuh juga dapat mendeteksi pose, aktivitas, dan tekstur permukaan yang disentuh pemakainya.

Penulis membayangkan seorang pelatih menggunakan sensor untuk menganalisis postur tubuh orang dan memberikan saran untuk perbaikan. Ini juga dapat digunakan oleh atlet berpengalaman untuk mencatat postur tubuh mereka sehingga pemula dapat belajar dari mereka. Dalam jangka panjang, mereka bahkan membayangkan bahwa robot dapat dilatih untuk mempelajari cara melakukan berbagai aktivitas menggunakan data dari perangkat yang dapat dikenakan.

“Bayangkan robot yang tidak lagi buta taktil, dan yang memiliki ‘kulit’ yang dapat memberikan penginderaan taktil seperti yang kita miliki sebagai manusia,” kata penulis terkait Wan Shou, postdoc di CSAIL. “Pakaian dengan sensor sentuhan resolusi tinggi membuka banyak area aplikasi baru yang menarik untuk dijelajahi peneliti di tahun-tahun mendatang.”

Referensi: “Mempelajari interaksi manusia-lingkungan menggunakan tekstil sentuhan konformal” oleh Yiyue Luo, Yunzhu Li, Pratyusha Sharma, Wan Shou, Kui Wu, Michael Foshey, Beichen Li, Tomás Palacios, Antonio Torralba dan Wojciech Matusik, 24 Maret 2021, Nature Electronics .

Makalah ini ditulis bersama oleh profesor MIT Antonio Torralba, Wojciech Matusik, dan Tomás Palacios, bersama dengan mahasiswa PhD Yunzhu Li, Pratyusha Sharma, dan Beichen Li; postdoc Kui Wu; dan insinyur penelitian Michael Foshey.

Leave a Reply

Comment
Name*
Mail*
Website*